Agora, para ajudar na tomada de decisões e visualizar as ações que deveriam levar ao sucesso esperado, a ciência de dados está em alta. Definitivamente, seria menos importante sem contar com uma base, a base de inteligência de negócios.
Futura, na verdade, pintou um retrato de um fenômeno moderno: Ciência de dados »Ou seja, a capacidade da organização de analisar, extrair e coordenar quantidades de dados para apresentá-los de forma visível e eficaz. Trata-se de identificar e apresentar direções voltadas para o futuro. Uma missão liderada pelo Prof. Cientista de Dados Quem deve desenvolver métodos para responder a perguntas e imaginar hipóteses futuras com base em dados importantes. A ciência de dados é conhecida por ser reativa e se coloca em espera.
Saiba que esta ciência de dados não deve ser confundida com outra ciência chamada ” Business Intelligence Novamente, trata-se de analisar dados de big data para auxiliar na tomada de decisões. Mais do que definir recursos futuros, Business Intelligence Em vez disso, ele se concentra no passado. É o tipo de trabalho de um historiador que nos permite entender bem o passado com base em dados e desenvolvendo uma descrição precisa do passado e do presente.
Os especialistas em inteligência de negócios podem fornecer aos cientistas de dados relatórios sobre as tendências atuais. Quão ? Coletando dados primários e categorizando-os em um banco de dados organizado conhecido como “data warehouse”. Depois que os dados são organizados, eles são apresentados na forma de um painel sintético. Nessa perspectiva, o especialista poderá, por exemplo, verificar os projetos bem-sucedidos e analisar seus dados.
Este vídeo explica como o Business Intelligence fornece informações relevantes e confiáveis para as pessoas certas no momento certo para tomar decisões relevantes com mais rapidez. © Hitachi Solutions Canada
Inteligência de negócios e ciência de dados lado a lado
E se a ciência de dados atualmente contém Vent Em suas velas, graças à sua capacidade de implementar insights, ele perde muito de sua relevância se não for construído sobre a análise que o BI forneceu.
Porque, como ele apontou com razão Victor Hugo, E a ” O futuro é um Porta, O passado é a chave Em outras palavras, a inteligência de negócios deve permanecer a base da ciência de dados mais do que nunca, podendo então se inspirar no que já existe para implementar suas hipóteses.
De qualquer forma, uma vez que esses dados disponíveis são baseados em big data, é imperativo conectar-se mais e mais com o grande mecanismo dopado com AI de forma mais precisa. ” Aprendizado de máquina. Isso é também Aprendizado de máquina Isso engloba os dados de business intelligence para que a IA possa automatizar a análise e permitir que a ciência de dados desenvolva seus próprios cenários. Para que os funcionários da organização possam lidar com inteligência de negócios de forma independente, também existem soluções, por exemplo Poder b A partir de Microsoft, Que pode ser descrito como autoatendimento, porque você não precisa ser um especialista em TI para processar dados de big data.
O artigo foi produzido em parceria com as equipes da DataScientest
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