Com o Autonomous Data Warehouse, a Oracle avança a ciência de dados para usuários de negócios

A Oracle lança a nova versão do Autonomous Data Warehouse. Lançado em 2018, este serviço em nuvem automatiza o provisionamento, configuração, proteção, ajuste, expansão, depuração, backup e reparo do armazenamento de dados, lemos na descrição de recursos da Califórnia. O Autonomous Data Warehouse hospeda recursos interessantes em termos de capacidade, facilidade de uso e democratização dos recursos que a ciência de dados oferece.

Ciência de dados para o não especialista

O Oracle Autonomous Data Warehouse agora é voltado para usuários e analistas de negócios, em particular permitindo que os dados sejam carregados e transformados com um simples arrastar e soltar. A interface do usuário do AutoML também inclui um modo de baixo código para a criação de modelos de aprendizado de máquina. Os não especialistas também se beneficiarão da interface de usuário do Graph Studio, facilitando a análise de gráficos por meio de visualização integrada e fluxos de trabalho pré-projetados para vários casos de uso.

O que há de novo para cientistas e desenvolvedores de dados

Para os profissionais, o Autonomous Data Warehouse agora permite o uso da linguagem de programação Python para aplicar o aprendizado de máquina aos dados em um data warehouse. O serviço também permite que você chame análises de texto cognitivas. A Oracle diz que os novos recursos também são direcionados aos desenvolvedores, que terão endpoints REST fáceis de integrar para todas as funcionalidades, entre outras coisas.

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